必讀要聞一：AI藥物研發領域新突破，一天內可篩選超一億種化合物

美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設計出一種基于大型語言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，這種稱為ConPLex的新模型可將目標蛋白與潛在的藥物分子相匹配，而無需執行計算分子結構的密集型步驟。

據介紹，使用這種方法，研究人員可在一天內篩選超過1億種化合物，比任何現有模型都要多得多。國金證券指出，從制藥的流程看，AI技術已經滲透到多個環節，AI技術的應用顯著改善藥物研發效率、減少研發成本和提高藥物研發成功率，對新藥研發具有重要意義。

(資料圖)

上市公司中，成都先導(688222)目前基于AI技術的分子骨架躍遷系統已經在公司多個內外部藥物研發項目上進行應用。泓博醫藥(301230)早在2019年就設立了計算機及人工智能輔助的藥物設計技術平臺，利用開源代碼建立了自己的AI模型。

必讀要聞二：實現高階自動駕駛的必要條件，2025年全球市場規模或超千億元

機構指出，基于線控底盤“人機解耦、高精度、高安全性”等特點，線控底盤將為實現高階自動駕駛的必要條件，未來有望逐步取代機械式底盤。

與傳統底盤系統相比，線控底盤取消機械、液壓、氣壓等輔助裝置，將電子電氣架構高度集成化，采用電信號傳遞信息完成制動、轉向等執行動作。華西證券預計，2025年全球線控底盤五大系統市場規模有望達1757億元，線控制動率先開啟新周期，線控轉向、線控懸架單車價值較高且滲透率較低，未來份額提升更快。

上市公司中，經緯恒潤(688326)線控制動系統已向長城規模化供貨，線控轉向處于研發階段，預計2025年量產。亞太股份(002284)正在向特斯拉積極推廣公司底盤系統部件、汽車電子、線控制動以及輪轂電機等產品與技術。

必讀要聞三：高耗能運算催生需求，該技術或為最佳解決方案

隨著人工智能應用普及，及高效運算（HPC）需求持續提升，伴隨而來的是高耗能所催生的散熱需求。目前不少業者將浸沒式散熱視為今后AI、HPC等高耗能運算的最佳解決方案。

浸沒式液冷技術通過浸沒發熱器件，使得器件與液體直接接觸，進而進行熱交換。開源證券認為，數據中心液冷“革命”勢在必行。由于浸沒式液冷具備制冷效率更高等特點，預計占比由2019年的18%升至2025年的41%。

上市公司中，申菱環境(301018)液冷解決方案已應用于超算中心和互聯網數據中心。網宿科技(300017)液冷技術由公司全資子公司綠色云圖自主研發，具體技術方案為采用單相冷卻液的全浸沒式液冷方案。

必讀要聞四：360智腦通過中國信通院可信AIGC大語言模型功能評估

6月12日，360智腦的360GPT-S2-V8型號產品獲得了中國信息通信研究院“可信AIGC大語言模型基礎能力”評估報告，報告顯示必選項目評估內容均通過。

據悉，360智腦是國內首個通過中國信通院該項權威評估的大模型產品。首創證券認為，AI打開三六零發展新空間，目前以“360新搜索”為代表的新一代AI產品矩陣，包括但不限于360瀏覽器、數字助理、辦公、智能營銷等，已經或將陸續面向企業客戶開啟小范圍定向邀約測試。

上市公司中，創業黑馬(300688)與三六零簽署戰略合作協議，雙方將在人工智能大模型研發等領域展開全面合作。視覺中國(000681)通過AIGC技術有效提升AI驅動的搜索能力，已與百度、阿里、騰訊、360等大型平臺展開合作。

鈦小股·鈦媒體財經研究院

2023.06.14

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