如今，“山海”大模型完成多輪優化升級，擁有超過十項技術能力。黃偉在現場以語音輸入、實時互動方式，演示大模型語言生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、代碼等技術能力。例如，回答“以黃偉身份寫云知聲大模型的感謝信”、“高考滿分才750，怎么才能考985”等問題時，都能得到較為合理的內容反饋以及解決方法。

(資料圖片僅供參考)

鈦媒體App還發現，當被問及“234乘345加上456，然后開根號等于多少”這一數學問題時，云知聲“山海”大模型輸出的答案過程，比基于GPT-4的ChatGPT更加準確。

上面是山海大模型回答，下面插入的是ChatGPT輸出的錯誤答案

黃偉表示，“山海”大模型在語言理解方面能夠理解復雜的思想，能結合上下文、常識和知識，深度理解語句的真實意思及其中所蘊含的情感，而在邏輯推理、數學、代碼三項能力中，實現了思維鏈能力。此外，“山海”大模型還擁有插件的聯網功能，輸出實時的天氣、體育信息，以及安全合規能力等。

行業方面，云知聲在發布會上展示醫療、銷售、知識管理、教育和智慧物聯五個場景的應用能力：

在醫療場景，基于過往醫療數據與經驗積累，依托“山海”大模型，云知聲還在發布手術病歷撰寫助手、門診病歷生成系統、商保智能理賠系統三大醫療產品應用；在銷售場景，結合山海大模型，云知聲升級云貝銷售管理系統，更好改進銷售過程，更準確地洞察客戶需求，高效開展獲客工作；知識管理場景，依托山海大模型，升級現有知識管理服務系統，打造企業級New Bing，提供精簡式回答，幫助企業員工輔助理解內部專業技術文檔，并提供每一次回答的精準溯源；教育場景，基于大模型，云知聲通過發音指導、語法糾正、對話生成三層糾正，幫助英語學習者提升口語水平。智慧物聯場景，未來云知聲將全線升級智慧物聯核心產品，與山海大模型深度結合形成一隨身管家，實現類人對話真正聯動IoT生態和服務。

僅在醫療領域，黃偉稱，基于MedQA評測，“山海”大模型的81.56%評分，超過了GPT-4的71.07%，以及GPT-3.5的40.31%，而在臨床執業醫師資格考試中也達到了511分，超過了平均值。

黃偉會后表示，過去 AI 技術強，只是強在鑒別能力，但坦率說那個并不是一個真正的認知智能，所以過去10年間行業處于一種 AI 1.0時代，能力相對有限，很難去創造價值。而今天的大模型具備一種前所未有的新能力，能更好滿足客戶需求，比如營銷溝通管理、點菜訂菜等場景的深度理解能力，他相信這個一定是能夠創造更多的商業價值，也會產生更多商業機會，“我們客戶可能就會更加為此去買單。”

對于大模型算力，黃偉公布了大模型底層擁有Atlas彈性算力工程，擁有近200P（1P=1024T）的算力，支持動態分配彈性擴容。黃偉告訴鈦媒體App，目前算力限制是國內所有研發 AI 大模型企業面或多或少面臨的問題，而云知聲此前很重視算力建設，如今在算力儲備方面相對來說是比較好的。

此外，發布會當天，云知聲還與中建電子、京東科技、360公司達成戰略合作，以及與更多公司展開深度合作，推動山海大模型在各領域的落地應用。

黃偉對鈦媒體App表示，云知聲會在今年下半年（年底之前），把基于“山海”大模型的車載、物聯和醫療產品方案，盡快在已有的客戶中進行快速升級。他提到，云知聲和360公司的合作，更多是在某些網絡安全領域里面做一些合作支持，并沒有產品沖突，且現在還沒有到大模型競爭階段。

“大模型的出現不是偶然，是必然，云知聲的過去十年，就是為山海而生！這只是剛剛開始，讓我們共同期待云知聲未來的無數個十年。”黃偉25日凌晨在朋友圈這樣寫道。（本文首發鈦媒體App，作者｜林志佳）

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