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關于華為,一件隱秘而偉大的事

文章來源:鈦媒體APP  發布時間: 2023-06-08 15:07:15  責任編輯:cfenews.com
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沒有一個華為人不知道“516”,它是一切的終點,也是一切的起點。自此之后,華為被硬生生劃分為兩個時代,兩個什么樣的時代呢?當時還不太清晰,現在來看,可能是硬件的華為,和軟硬兼具的華為。

2019年,在美國宣布禁令之后的幾天時間里,一些常駐在華為辦公的海外廠商人員當即撤離,包括Oracle數據庫和ERP軟件、各種生產工具等軟件的顧問,華為過去幾十年建立在商業軟件之上的業務系統,危如累卵。


(資料圖)

以國家力量,曠日持久地針對一家商業公司,這在歷史上沒有先例;以往的華為并不以軟件聞名,即便是頭部軟件公司,以一家之力補足眾多軟件短板,在全球范圍內也沒有先例,哪怕只是滿足自身基本可用的需要。

禿鷹在天空盤旋,虎視眈眈,華為二十萬員工極速運轉起來,像一個訓練有素的隊伍,去赴一場隱秘的戰事。

華為在2020年發起“三丫坡會戰”,核心目的是維系自身的生產運營,實現去美國化的自研,據鈦媒體App了解,“三丫坡會戰”主要包括五個層面,涉及硬件(X86->ARM)、操作系統(Linux/Windows->歐拉)、數據庫(Oracle->GaussDB)、中間件、應用軟件。

中年華為,踏上了新的軟件征途。所有華為人都憋著一口氣,就是要證明給他們看看,華為能突圍。

外界無從知曉華為有多少信心,一些華為人也在心里暗自打鼓,畢竟底層基礎軟硬件的難,中國IT產業每個人都知道。好在華為不是從零起步,也不是孤軍奮戰,在國內推進自主創新的大背景下,華為通過自研和聯合創新的方式,逐漸有所收獲。

從2022年底開始,華為展現出可以替代的資本。“烏江突圍”,華為連續發布11款軟件及硬件開發工具,徹底擺脫對西方產品開發工具的依賴;“強渡大渡河”,面對ERP在內等企業作業和管理核心系統的斷供停服,華為用自研MetaERP成功實現替換;結合華為本次正式推出的國內首款軟硬協同、全棧自主的分布式數據庫GaussDB,華為的軟件版圖越來越全。

兩個“瘋狂”的嘗試

從上世紀九十年代開始,華為的舊有ERP以及數據庫均采用了Oracle。舊有ERP系統完整經歷了華為的發展歷程,支撐華為從一家本土公司發展到全球公司,伴隨了IPD、ISC、IFS等多次業務變革,基本滿足了華為發展需求。

在替換之前,舊有ERP系統覆蓋了華為全球170+國家、250+法人,日均海量作業交易,如銷售訂單行76萬、應付開票行21萬、會計分錄行1500萬。

“業務對Oracle也有抱怨,比如賬務結算慢,Oracle的統一回復是產品本身如此,而且Oracle也不會為了一家公司做定制化的改造。實事求是地講,‘516’之前華為從來沒想過要去替換,因為太復雜了,外圍系統那么多,ERP內部的很多業務對象、管理單元都是強耦合,牽一發動全身,這個事情大家都不太敢做。”華為MetaERP首席技術架構師劉振羽回憶道。

當華為決定用自研ERP替換Oracle之后,首要問題就是數據庫的選型,ERP系統強依賴數據庫能力,華為起初選擇了馬來西亞分公司作為試點,在數據量不大的情況下,采用了開源的PostgreSQL數據庫。

按照MetaERP團隊的設想,在盡可能少的變動下,先慢慢沉淀能力、打磨產品,逐步替換,做好海外分公司的替換,再徐徐前進,是一條穩妥的道路。

但是,華為高層直接給MetaERP團隊放了個大招,“別搞海外國家,先把最大最復雜的中國區搞定”。中國區的業務占整個公司ERP業務量60%以上 ,就算做了分庫分表,開源數據庫的單庫數據存儲最多也就是T級,依然解決不了問題。

時間緊、任務重,GaussDB數據庫憑借絕對硬核的實力,滿足了MetaERP的要求,僅就容量而言,可以從單庫TB級擴展到PB級數據。

數據量增加之后,就考驗數據庫的性能和穩定性,例如華為每個季度最后一天,業務量可能達到平常的10倍甚至15倍,MetaERP團隊給GaussDB數據庫提的要求是,要做到華為ERP系統歷史峰值5倍的性能,最后經過雙方共創,GaussDB數據庫實現了20倍于歷史峰值的性能。

使用舊有ERP,華為資產折舊引擎跑一次結果需要2個多小時,換上GaussDB支撐的MetaERP后,兩分鐘便跑出了結果,業務人員不敢相信,看著研發人員跑出來的結果,反復核對了好幾遍,確認數據準確。

MetaERP上線之后,除了效率大幅提升,也打開了新的想象空間,例如智能數據分析等,在Oracle時代想都不會想的問題,也開始出現在MetaERP團隊的需求清單上。

在穩定性方面,MetaERP和GaussDB數據庫也有一件“瘋狂”的事。2022年7月,華為自研MetaERP上線之后的某一天,一位華為董事會成員來到研發團隊慰問并提出,能不能現場切斷主數據庫,試試備用節點?

“當時只是覺得開玩笑,理論上,GaussDB數據庫采用了一主兩備架構,能夠做到RTO(Recovery Time Objective,故障倒換時間)等于0,業務無感切換,但坦率說,以前使用Oracle的時候我們從來沒做過,萬一業務崩了很麻煩。”劉振羽說道。

MetaERP團隊一邊忐忑,一邊決然地停掉主節點,GaussDB數據庫備用節點無縫銜接,可靠性經過了檢驗。華為云數據庫服務產品部總經理蘇光牛介紹,在替換華為公司數據庫場景的過程中,華為云還做了大量的可用性測試,機柜下電,存儲室下電等,足以滿足關鍵行業的可用性要求。

“GaussDB數據庫已ready”

回顧2020年,蘇光牛最直接的感受就是形勢緊張,“三丫坡會戰”上,華為上下達成一個共識,“就算我們做的GaussDB沒有人用,華為也要解決自己使用數據庫的問題”。盡管趕上疫情等不利因素,華為數據庫團隊沒有減少投入,反而在加大投入。

到2022年底,在華為內部,華為終端云服務、華為集團IT等,都采用了GaussDB數據庫,在外部客戶方面,GaussDB已廣泛應用于金融行業,支撐了中國工商銀行、中國郵政儲蓄銀行、中國建設銀行、中國農業銀行等國有大行的核心業務,此外,也服務了陜西省財政廳、中海油、國家管網等關鍵行業企業。

用蘇光牛的話說,“GaussDB數據庫已經ready”。

GaussDB數據庫一大優勢在于聯創,華為內部自不必多說,以ERP場景的數據庫SQL解析為例,在沒有經過優化之前,開源數據庫中的SQL語句,到了GaussDB數據庫中,出現了很多慢SQL。

華為GaussDB數據庫團隊專門把ERP場景里面所有的慢SQL都收集起來,一天到晚跑不同情況下的SQL測試,收集所有變動結果,通過用不同執行器逐步調優,解決了性能優化的問題。

在滿足金融核心交易場景的高性能上,華為和招商銀行聯創的Ustore存儲引擎,讓系統在高并發頻繁更新下,性能長期保持穩定,相比國內其他同類產品,真正做到全天候無抖動。

在運維層面,作為全球首個AI-Native數據庫,GaussDB可提供從應用開發到運維階段全流程的數據庫智能化體驗,在與中國郵政儲蓄銀行的聯創中實現了故障診斷效率5倍提升。

6月7日,在2023年華為全球智慧金融峰會上,華為云正式推出國內首款軟硬協同、全棧自主的分布式數據庫GaussDB。

華為常務董事、華為云CEO張平安透露,未來GaussDB將持續深耕金融場景,通過全面創新,成為金融客戶數據庫更優的選擇,從金融行業走向其他對數據庫有高要求的行業,從中國的創新場景走向全球客戶市場,給世界一個更優的選擇。

蘇光牛也提到,國內很多金融企業內部還存在大量的Oracle、MySQL數據,他們擔憂未來的使用等問題,華為將進一步優化產品,在不改動或者少改動應用的情況下,用工程化的方法解決替換問題,做到更好的經濟性。

華為云,上軟件高地

數據庫和ERP這類基礎軟件,為什么難做?

蘇光牛說,數據庫的理論基礎已經打好,不會出現一個顛覆性的理論,然后將所有數據庫產品做顛覆性創新,難就難在工程化的創新,性能、穩定性、可靠性等,關鍵問題是需要多長時間,投入多少人力,以及能不能堅持,取舍和決策,是一個很難的過程。

劉振羽表示,華為復盤MetaERP總結了四大樸素的成功要素:吃透原理、突破技術、嚴格規格和精湛工藝。

ERP系統底層邏輯極度復雜,華為回到企業資源計劃的本質去解決原理性問題,華為了解全球業務、稅務等各種場景和邏輯,沒有相關積累的廠商很難做好。

技術突破層面,背靠華為云、流程IT等部門,一些新的技術還有自主創新的要求,都能得到充分驗證和落實。

嚴格規格方面,MetaERP制定了一套標準的架構、技術、工程方法論,按照模板和標準方法,每一步動作做到位做扎實,將MetaERP拼裝成嚴絲合縫的整車,打造高質量產品。

精湛工藝層面,用最少的人做最高質量的事,自動化測試、批量切換、在線協同,構筑MetaERP實施工程能力。

基礎軟件是長坡厚雪的賽道,沒有捷徑可走,但卻有機會窗口可迎。傳統IT基礎設施由On Premise本地部署轉向Cloud-Based云上部署,再逐步走向Cloud-Native云原生,已成為共識,GaussDB數據庫、MetaERP均是基于云原生的分布式架構。

或遲或早,我們終究會擺脫“卡脖子”的情況,華為走得更快一步。通過硬件開放、軟件開源來繁榮產業生態,這也是華為做軟件的機會和路徑。

在GaussDB發布現場,華為云與中電金信、先進數通、神州信息等17家軟件伙伴及英方、掌數、沃趣、愛數、中軟、海量、翼海等7家服務伙伴一起發布了“數據庫伙伴支持計劃”。針對數據庫軟件伙伴、服務伙伴、數字化轉型咨詢與系統集成3類伙伴,華為云提供了5大類權益,設立了相關扶持計劃,提供豐富的營銷資源。

數據庫、ERP等信息技術產業的關鍵技術節點,對于數字中國的重要性不言而喻,數據庫處于操作系統之上,應用之下,有了數據庫作為抓手,相當比例的難題都能夠解決,中國基礎軟件要想不被“卡脖子”,就應當如華為GaussDB數據一般,“給世界一個更優的選擇”。

張平安也提到,“‘給世界一個更優的選擇’隱藏另外一層含義,當華為攻破了那個‘坎兒’就發現,中國的應用場景與根技術的結合,一定能成為全球另外一個更優的選擇,只不過現在人沒有這么干”。

他還表示,“我們對所有中端、低端、小容量的數據庫沒有任何興趣,國內有很多的數據庫廠家都可以滿足,但只要是攻堅克難的場景,我們愿意第一個上。這是我們數據庫的定位,哪怕它可能是塔尖上的一點點,帶來的收入、利潤并不大,我們也愿意做”。

在華為軟件突圍的過程中,云計算是關鍵的變量,這也是時代賦予華為的機會,海外廠商如AWS、微軟等,同樣正在用云重構IT的軟硬件,沖擊舊有IT體系,Oracle自身也在走向云化,通過云計算,華為得以盡可能地將起跑線前移,站在技術產業趨勢的上風處。

在21世紀關于偉大公司的討論中,大多是海外公司,其中又以軟件公司居多,當華為迫于外力成為一家軟硬兼備的公司,他應該被放到關于偉大公司的討論之中。華為自研軟件,既是為了滿足自身發展,也在一定程度上解決中國“千千萬萬個華為”的后顧之憂。

一方面,成立三十余年后,一家巨型公司能夠調轉航向,打造自己過去不擅長的軟件,保障自身的生產經營連續性,本身就是一件不可思議的事;另一方面,華為通過云計算向外輸出軟硬全棧能力,在數字中國自主創新的既定趨勢下,更是有著獨特的意義。

而華為云,作為其軟件戰略的輸出口,擘畫著基礎軟件的遠景,未嘗不是再造一個華為的機會。

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