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中新經緯11月27日電 題：AI醫療投資新邏輯：不投“天才設想”，投“醫院賬單”

作者 陳莉 安邦智庫(ANBOUND)研究中心助理研究員

近期，商湯醫療、全診通等AI(人工智能)醫療企業接連宣布獲得大額融資，市場熱度顯著提升。

融資熱潮并非曇花一現

筆者認為，這輪AI醫療領域的融資小高潮并非曇花一現的短期現象，更可能是長期趨勢的開端。其背后，是供需關系的深刻變革與政策環境的持續優化。

從供需和結構性矛盾看，資本回流AI醫療有明確的現實基礎。我國醫療資源分布不均、醫生工作負荷過重等結構性問題長期存在，而人工智能技術在病歷結構化、影像輔助診斷、慢性病隨訪管理等環節具備明顯的提效潛力，為解決這些痛點提供了可行路徑。

從政策和監管環境看，《“健康中國2030”規劃綱要》與“人工智能+”行動的持續推進，以及國家衛健委近期發布的《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》，共同構建了激勵創新的政策環境。與此同時，國家藥監局對創新醫療器械和AI獨立軟件持續加快審批，為AI醫療提供了更具激勵的發展環境和更清晰的合規路徑，有助于行業健康有序發展。

技術突破更是這場變革的重要推動力。隨著生成式人工智能技術進一步精進，AI在提升醫療領域生產效率和患者體驗方面的效果也越來越好，有助于加速項目落地。近兩年，醫療AI的底層算法、計算能力和數據基礎不斷增強，使得許多過去只是概念性的項目，有條件轉為能在醫院落地、產生穩定現金流的產品和服務。

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