伴隨著日益豐富的落地場景，人工智能產業正蓬勃發展，越來越多的企業除了關注AI應用外，也開始關注AI的底層技術。

7月8日，廣州人工智能公共算力中心、華為、廣電運通(002152.SZ)、云從科技(688327.SH)在廣州主辦了昇思生態城市行活動，吸引了廣東近百家人工智能企業參與。接下來，昇思生態城市行活動還將去到北京、上海、西安、成都等國內人工智能產業發展較快的城市，向當地人工智能組織介紹昇思，以期吸引更多的人工智能組織加入昇思的生態。

昇思，是MindSpore的中文名稱，而MindSpore是華為自研且開源的全場景AI框架。據華為方面介紹，2018年10月，華為公司發布了全棧全場景的AI解決方案，2018年和2019年，華為公司先后發布了昇騰310推理芯片和昇騰910訓練芯片，2020年3月，華為全場景AI計算框架MindSpore開源，意在降低AI開發者的門檻。

在華為的AI業務中，昇思MindSpore是怎樣的存在?華為昇思研發與生態總監李銳鋒在活動現場介紹稱，華為在打造全場景的人工智能平臺——昇騰AI，這一平臺包括系列硬件、異構計算架構、AI框架、應用使能以及行業應用，昇思作為AI框架，起到承上啟下的功能。

“從中國人工智能軟件的發展狀態來看，應用軟件是我們的優勢，但我們的基礎軟件相對薄弱，AI框架是AI基礎軟件的核心。AI框架處于承上啟下的位置，AI框架+深度學習平臺，構成人工智能的操作系統。發展昇思MindSpore可以促進中國軟件，特別是AI基礎軟件的發展。”華為昇騰計算業務副總裁田昆陽介紹稱。

在AI框架領域，更早搶占市場的是美國谷歌研發的TensorFlow。在學術界，2022年第二季度，基于MindSpore的AI論文數量才剛剛趕超基于TensorFlow的AI論文數量。對于中國企業來說，在智能手機領域，安卓、IOS操作系統的優勢難以撼動，而在AI領域，中國企業還有建立操作系統優勢的機會。

而一個AI框架想要占據競爭優勢離不開生態建設。“做人工智能跟做商業一樣，最重要的是生態，人工智能生態也需要技術伙伴、商業伙伴和行業伙伴一起努力。”田昆陽說。

據華為方面介紹，目前昇思MindSpore是全球首個也是唯一一個通過CC認證的AI框架，服務了超過5000家企業，涉及金融、醫療、制造、數字政府等行業，下載量超過194萬。

昇思MindSpore生態最重要的參與者當數企業和科研機構。李銳鋒介紹稱，在AI行業，大模型是連接技術和商業的橋梁，MindSpore生來就支持大模型、超大模型，可以由科研機構先行訓練出一個基礎模型L0，再加上來自某個行業的企業知識和經驗，得到L1模型，L1模型作為行業模型，適用于某一具體行業，再加上該行業中更多的細分場景，得到L2模型，L2模型解決行業場景的細分問題。

李銳鋒介紹，在昇思MindSpore方面，華為目前有四個行業聯創方案，一是在創新算法/應用方面合作，二是在AI開發平臺方面合作，三是在行業專用框架方面合作，四是在企業級一站式AI開發、訓練、推理部署、運維管理等方面進行合作。

據華為方面介紹，華為已經通過智能基座、沃土計劃等產學研人才培養計劃，讓更多的高校學生接觸和學習昇思MindSpore,通過眾智計劃鼓勵MindSpore的開發者貢獻智慧，共同開發模型，豐富開源資源，也設立了AI學術科研基金，吸引AI研究人員基于MindSpore發布有影響力的研究成果。

華南理工大學與昇思MindSpore建立了合作，華南理工大學副教授梁凌宇在昇思生態城市行活動上介紹，MindSpore不光是作為一個工具，在科研論證上給予華工支持，在教學活動上也助力良多。

“產教融合是非常重要的教學理念。但對于老師來說，做到產教融合，工作量非常大，需要知道產業界的各個需求，同時需要很多配套的教學資源。非常感謝華為跟MindSpore為我們提供了豐富的教改資源，包括配套的教材、線上課程，甚至PPT、實驗指導書，以及華為云算力支持，讓我們的學生能夠更好地通過實踐去了解華為的技術。”梁凌宇說。

在昇思生態城市行活動上，與華為MindSpore建立合作的一些企業、研究院也現身說法，介紹MindSpore給他們提供的技術支持，分享MindSpore的使用感受。

“昇思讓我們看到了國產AI操作系統的崛起，也讓我們做行業軟件的企業得到了很大的算力保障。”廣州智能科技研究院副院長張莉說。

京華信息AI業務總經理藍建敏則分享稱，自從去年接觸昇思MindSpore，發現了它的很多優點，例如在CPU性能、部署速度、輕量化和安全性方面，MindSpore表現較為突出，但也希望未來在算力支持、適配度支持方面做出改善。

關鍵詞： 人工智能 人工智能產業發展 人工智能操作系統 AI底層技術