案例名稱

聚焦營銷場景數據，助力銀行業務增長

(資料圖片)

案例簡介

當前時代，數據是實現銀行業務增長和精準決策的重要元素，將數據處理后轉化為信息，賦予數據可復用的屬性，是實現數據驅動業務的根本價值。數據能力是銀行未來制勝關鍵。

小旗歐飛通過連接客戶生態，對客戶觸點全方位打通，完善營銷數字化體驗。圍繞銀行用戶畫像數據、業務活動數據、市場調研數據等進行數據封裝并集中輸出。

創新技術/模式應用

多年深耕銀行業務，積累大量營銷案例，通過分析銀行業各類營銷活動場景的特點，搭建符合銀行業營銷場景的數據平臺，并實現多層級、多部門、多角色權限管理，具備強大的數據服務能力。

1.關聯業務指標，定制數據方案：針對銀行客群特點及不同客群成長階段，圍繞不同客群搭建運營指標體系，并對重點客群精細化運營，實現新客快速激活轉化、存量用戶長期活躍及粘性提升，以及沉睡用戶喚醒。

2.一站式數據集成，打破數據孤島：整合用戶畫像數據如年齡、性別等，行為數據如訪問、登錄等，業務數據如購買、兌換等，以及銀行接口數據，實現營銷活動數據可視化展示。

3.綜合數據平臺，場景活動分層管理：根據業務場景，靈活設計數據可視化分析看板，并進行不同權限分層管理，實現如總分-分行-客戶經理的不同部門、不同角色單獨設置權限劃分，實時查閱、分享、下載等多項功能，實現系統、高效、安全的敏捷數據管理。

4.搭建指標模型，產生業務價值：搭建新戶激活轉化模型、活戶消費力提升模型、活戶活躍度提升模型、睡眠戶促動模型等精準營銷模型，并對活動數據進行訪問轉化分析、漏斗分析、訂單分布分析、預算消耗占比分析等多維度復盤評估活動效果。針對活動開展效果、開展情況出具活動分析報告及優化建議，提升營銷活動實施效果。營銷活動期間，按日/周/月提供活動運營數據。

5.嚴格風險把控，性能安全保障：混合云部署架構，多級緩存，全球CDN加速等措施保障系統服務穩定，從前端應用層、網關層、服務層、數據層多維嚴格把控數據安全，采用AES與RSA相結合數據加密方案，確保數據的安全。基于Flink、Iceberg技術實現銀行所需數據的實時性、可擴展性和安全性，實時監控數據變化，實現異常數據告警。

項目效果評估

多種營銷場景適配，復雜性專區活動數據全覆蓋：適配銀行復雜性、多維度專區數據需求，移動端/PC端兩種場景可視化看板，集合多個營銷活動數據可供自主查看、下載，十余種銀行營銷場景數據模板覆蓋拉新、促活、資產提級、沉睡戶喚醒等，近百個視覺看板快速匹配，應用超50+個銀行營銷項目，平臺外放600次+。

（移動端看板展示示意圖）

動態監測、自主查看，高效釋放人力：5秒內數據刷新同步可視化看板，解決人工拉取、數據監測、數據周期預覽等難題，在操作上看板支持活動自由切換、時間維度自由切換、數據實時下載、刷新等功能.可同時承載百萬人次量級的活動數據，不限制項目角色人數，可支持100+人同時在線查看數據，數據統計周期縮短30%，數據應用率提升45%，釋放53%統計人力，為項目開展保駕護航。

（PC端看板展示示意圖1）

（PC端看板展示示意圖2）

大幅降低新戶獲客成本：

勾勒細分銀行用戶群體特征偏好，快速激活信用卡新客轉化，成功助力某股份制銀行分行實現單次活動拉新戶數38萬+，人均拉新成本僅1.8元，拉新轉化率83.2%。

有效提升活躍用戶占比：

綜合銀行活動線上線下投放曝光效果分析，精細化運營存量持卡用戶，持續刺激用戶活躍，提升動賬效率，幫助某國有行分行達成轉活動專區MAU提升55%，活動支付轉化率高達80%，單次活動促活成本低至2.3元，月均GMV800萬+。

精準喚醒沉睡用戶：

協助銀行進行用戶數據、行為數據、訂單數據多維度分析復盤，洞察預判沉睡客戶需求，配合沉睡戶喚醒模型幫助某城商行有效喚醒1萬+沉睡用戶，單個用戶喚醒成本低至5元，次月活躍度達68%。

項目牽頭人

葛繼偉 小旗歐飛副總經理

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