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把握數字時代新機遇，助力企業數智化發展。11月1日，2022京東云城市峰會上海站成功舉辦。高科數聚董事長程杰博士受邀出席，就企業數智化轉型，企業營銷自動化分享了觀點。

高科數聚董事長程杰博士

程杰博士表示，由于數據能力的缺失，多數企業面臨量化決策能力、業務洞察能力、以及業績提升能力不足的挑戰。為助力數據發展，解決數據應用難題，全面數智化是企業發展的必經之路。

數智蛻變：解決新一代應用難題

據工業和信息化部發布的數據顯示，從2012年至2021年，十年間，我國數字經濟規模從11萬億元增長到超45萬億元，數字經濟占國內生產總值比重由21.6%提升至39.8%。

可以發現，數字化已經成為現代化企業發展基礎和條件，為適應當下的數字化競爭，數智化將成為企業發展的全新階段。關于數智化，程杰博士認為，企業需要經歷從數字化、數據化、到數智化發展三個階段，而數智化，既將數字化和智能化能力有效結合。

【數據生態+智能算法+決策應用】三位一體

為應對數智化發展，解決企業新一代數智化難題，高科數聚圍繞取數難、懂數難、用數難等問題，打造以分布式生態數據庫、人工智能算法和營銷決策應用三個維度產品矩陣與解決方案體系。作為垂直行業數智應用產品的先行者，高科數聚以消費者為中心，用AI和大數據技術獨創三位一體的產品與解決方案：1大獨家分布式生態數據庫；2套 IO智能工具、產品、平臺；30多款決策智能&交互智能解決方案。

分布式數據庫

值得注意的是，目前高科數聚已與30多家來自互聯網、車聯網、眾多行業生態下的數據伙伴展開深度多維多類的產品與模型合作。將10萬+APP數據 、200+城市的機場、高鐵公交、樓宇數據，500萬+POI、6000萬+商戶數據，以及千萬級每日的用戶之聲VOC、10億+人群洞察能力，通過合規安全的算法與模型展開處理與應用。

龐大的分布式生態數據庫，為高科數聚構建IO（I數據智能，O運營智能）系列智能算法工具平臺和解決方案平臺打下堅實基礎。程杰博士介紹到，高科數聚將數據生態、智能算法、決策應用三位一體，讓企業有數據、懂數據、會用數據，進而幫助企業從數字化向數智化邁進。

強強聯合：打造汽車行業聯合解決方案

會上，程杰博士介紹了京東云與高科數聚聯合打造的汽車行業解決方案，他表示，經過多年發展，高科數聚擁有深層多源的高壁壘人工智能技術，以及大數據應用解決方案，為汽車行業提供了“新營銷”“新能源”“新出行”的三新解決方案。作為京東科技的優秀解決方案合作伙伴，雙方聯合推出“汽車行業解決方案”是能力上的互補，也將為創新型產品研發建立基礎。

高科數聚榮獲京東云“優秀解決方案”合作伙伴獎

據了解，汽車行業解決方案包含了技術、生態、場景、業務、咨詢、決策6大應用解決方案模塊，并涉及最新的隱私計算技術、消費者洞察、分布式生態數據庫、模型工具解析、業務場景深度咨詢等技術與應用板塊。此外，基于多年來高科數聚積累的10+成熟行業的大數據應用與解決方案成功經驗，將助力“汽車行業聯合解決方案”的加速推進。

大數據產品的應用與落地是助力企業數智化發展的重要一步。現場，程杰博士介紹了線索智能轉化平臺（CALO）、云聚需求細分洞察平臺（CADI）、以及尋購行為監測平臺（CASI）三大智能算法工具平臺。

CASI產品介紹

CASI是一款集多種數據洞察能力于一身，聚合多種高級分析模型及算法，靈活組合各項指標，全方位洞察客戶尋購全生命周期旅程的數智產品，該平臺的數據洞察能力可以實現全渠道客戶尋購行為還原，準確制定決策方略精準觸達目標客戶。

CALO產品介紹

CALO是基于消費者大數據，綜合人、車、店三大維度中包含的諸多細小維度的數據建模原理，通過對店端歷史數據進行學習，以及模型自身具有“機器學習”功能，來分析線索到店、成交意向，并用“一店一模型”的定制方式，為每條線索最終產出線索評級、距離、競品和關注點等價值輸出。

CADI產品介紹

CADI則是從消費者需求出發，幫助品牌精細、多維的了解用戶需求，并通過清晰、便捷的智能平臺，以及更深入、深刻的策略建議賦能銷售、市場、品牌、售后、用戶體驗、以及區域網絡等6大部門。數據顯示，結合數據分析能力與模型技術能力，以及用戶需求的精準分析，CADI產品將幫助汽車品牌大幅提升廣告營銷收益、產銷規劃準確率，最終實現企業的降本增效。

行業全面數智化時代已經到來，為解決數智化難題，幫助企業有數據、懂數據、會用數據，并能夠高效的將數據業務化使用，是企業數智化過程中增加營收、降低成本、提升效率的重要條件。

在程杰博士看來，汽車行業競爭愈發白熱化，數字化已不能滿足企業的發展需求。隨著數智化的發展，以數據驅動業務的數智化產品將助力企業快速實現場景應用與變現，并助力降低綜合成本，提升產品和服務質量，以及企業的持續創新。

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關鍵詞： 汽車行業